近日，工業和信息化部、國務院國有資產監督管理委員會、中華全國工商業聯合會等三部門聯合印發了《制造業企業數字化轉型實施指南》（以下簡稱《指南》）。為更好理解《指南》內容，工業和信息化部信息技術發展司負責人就有關內容解讀如下：
一、《指南》出臺的主要考慮是什么？
黨中央、國務院高度重視制造業數字化轉型，習近平總書記多次就信息化和工業化深度融合作出重要指示批示，黨的二十屆三中全會對健全促進實體經濟和數字經濟深度融合制度作出改革部署。當前，我國制造業數字化轉型正由概念普及向規模化推廣演進，企業“不愿轉”問題初步解決，但大部分企業仍面臨轉型需求不明確、轉型路徑不清晰、轉型解決方案不成熟等問題，“不會轉”成為關鍵堵點卡點。編制《指南》有四方面考慮：
一是提升企業系統謀劃能力。針對企業數字化基礎薄弱，缺乏系統化戰略規劃能力的問題，引導企業制定數字化轉型規劃，明確轉型方向和目標，由點及面、由淺及深、由易及難分步推進數字化轉型。二是加強企業對標研判能力。針對轉型場景復雜多樣，企業難以形成轉型全局洞察能力的問題，聚焦需求側共性問題找準轉型切入點，分行業構建體系化的數字化轉型場景圖譜，培育功能完備的通用工具產品，以場景轉型之“和”形成企業整體轉型之“解”。三是明確企業差異化轉型路徑。針對不同類型企業的個性化需求，結合企業數字化基礎、企業規模、主營業務等實際情況，明確企業轉型重點和策略。四是健全企業轉型保障體系。針對企業轉型存在的標準不一、復合型人才缺乏、服務商能力參差不齊等問題，完善政策引導、標準規范、資金支持、人才培養等支持保障，引導數字化要素向制造業企業集聚，形成轉型推進合力。
二、《指南》提出了什么樣的企業數字化轉型路徑？
《指南》參考借鑒了管理學經典循環管理理論PDCA（計劃、執行、檢查、處理），總結梳理制造業企業數字化轉型的共性需求，從制定轉型規劃、組織落地實施、開展成效評估、推進迭代優化等四個方面提出了轉型路徑，旨在充分激發制造業企業自身轉型動能，系統性、漸進式推進數字化轉型。
制定規劃是指企業/服務商綜合利用兩化融合管理體系、數字化轉型成熟度等參考標準開展評估診斷，識別轉型痛點需求和應用場景，明確轉型目標和方向，形成轉型規劃方案。組織實施是指企業通過組建專門數字化轉型隊伍，持續加大數字化投入，強化過程監督、質量管控等落地實施組織工作，推動數字化項目與企業業務更好適配融合。成效評估是指企業/第三方服務商聚焦營收增長率、利潤率、研發周期等生產經營指標，開展轉型績效評價和數字化能力評價，針對性提出改進措施。迭代優化是指根據數字化成效評估結果，立足企業戰略定位和最新業務發展方向，制定下階段數字化轉型目標和任務，迭代解決方案，實現數字化轉型的螺旋式提升。
三、《指南》提出哪些制造業企業數字化轉型舉措？
《指南》提出了系統化、圖譜化、標準化推進數字化轉型的方法論，把“場景”這一制造業全生命周期的基本單元，作為數字化轉型的突破口和供需雙方協同推進數字化轉型的紐帶，將復雜的行業整體數字化轉型問題，轉化為一個個更具操作性的場景轉型問題。立足制造業數字化轉型“一米寬、百米深”的典型特點，把復雜的產業鏈以“解剖麻雀”的方式分解為若干個標準化的“一米”，也就是若干個邊界清晰的場景，實現“化整為零”“化繁為簡”。通過繪制重點產業鏈/行業數字化轉型場景圖譜，分場景梳理工業數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等要素需求，形成四類要素清單（簡稱“一圖四清單”），幫助企業明確轉型目標和切入點，分析場景的效益價值。具體來說，《指南》圍繞研發設計、生產制造、運維服務、經營管理、供應鏈管理、跨環節協同等業務流程提出了六個方面的舉措。
一是強化研發設計云端協同。引導企業開展云端研發設計，按需訂閱產品設計、仿真模擬等軟件服務，提升產品仿真效率，降低軟件運維成本。鼓勵企業探索智能研發新應用，開發“人工智能+”研發設計軟件，發展創成式設計、實時仿真等創新應用，加速新產品研發。
二是推動生產過程智能轉型。引導企業開展生產全過程的透明化管理，鼓勵部署基于工業互聯網平臺的訂單管理、設備管理、質量管理等輕量化工業APP，提升生產過程的數字化管控能力。引導流程工業企業部署先進控制系統（APC）、實時優化控制系統（RTO），推廣基于數字孿生的生產決策管控應用，引導離散工業企業實施基于模型的系統工程（MBSE），基于工業互聯網平臺打通設計、排程、加工、檢測等數據，發展“人工智能+”外觀設計、排程排產、缺陷檢測等新模式。
三是加速運維服務模式創新。引導企業在客戶管理、售后服務等領域率先應用生成式人工智能技術，降低服務成本、提高服務效率。鼓勵企業開展存量設備管理優化，實時采集分析設備運行數據，探索推動人工智能在設備運維場景落地，開發即時監測、運行優化、自動告警和預測性維護等應用，保障設備的高效運行和安全穩定。
四是促進經營管理流程優化。引導集團型企業建設統一的經營管理平臺，開展端到端的流程重構和組織優化，實現基于平臺的跨層級、跨企業協同管理。引導企業基于人工智能、大數據等技術重構和集成商業智能（BI），通過辦公自動化（OA）、企業資源計劃（ERP）、客戶關系管理（CRM）等不同業務信息系統，實現基于模型的智能決策。
五是提升供應鏈彈性和韌性。引導企業構建基于工業互聯網平臺的多級供應商采購管理系統，基于模型優化供應資源結構，保障供應持續穩定。利用大數據建模構建供應鏈風險預測分析和評估診斷模型，基于模型對供應鏈風險精準識別和應急防控。
六是探索跨場景集成優化。引導行業龍頭企業繪制重點產業鏈、重點行業數字化轉型場景圖譜，推動產業鏈環節的模塊化表達，引導企業開展跨場景數據、模型流轉應用探索，帶動上下游工具打通、數據互連、模型互認，實現跨場景環節的協同優化。引導企業開展產品全生命周期管理，構建基于模型的系統工程方法開展需求、設計、分析、驗證等集成管理，提高產品設計、生產、運維一體化管理水平。
四、《指南》針對不同的企業主體提出哪些差異化的轉型策略？
《指南》中根據制造業企業數字化基礎、企業規模等差異化特點，將企業大致劃分為行業龍頭企業、大型企業和中小企業三類。
行業龍頭企業數字化基礎較好，企業內部具有相對成熟的數字化轉型經驗，下一階段轉型重點在于提高產業鏈協作效率和供應鏈一體化協同水平，鞏固其市場主導地位。龍頭企業可以構建面向行業/產業集群的工業互聯網平臺，打造貫通工具鏈、數據鏈、模型鏈的數字底座，營造開放共享的產業轉型生態體系，提升制造資源配置效率，增強產業鏈供應鏈韌性和風險防范能力。
大型企業數字化轉型重點在于整合現有數字化基礎能力，以系統性思維制定整體轉型規劃，通過建設工業互聯網平臺提升數據采集、知識沉淀、業務打通、生態搭建等能力，推進企業內部全流程、全場景、全鏈條數字化轉型，實現數據驅動的智能生產決策和運營深度優化。
中小企業數字化基礎薄弱，缺乏整體轉型能力，應堅持因“企”制宜、重點突破，評估轉型潛在價值和可行性，明確轉型優先級。專精特新“小巨人”企業可向產品數字孿生、設計制造一體化等更為復雜的場景開展改造。專精特新中小企業和規上工業中小企業以核心場景為突破口，實施深度改造升級。小微企業結合自身資源條件，開展普惠性上云用數賦智，實現業務系統向云端遷移，提升企業經營水平。
五、如何保障《指南》落地見效？
《指南》提出八個方面的保障措施。一是加強組織落實。強化部地協同，引導地方結合實際出臺配套政策，打好政策“組合拳”。二是加大金融支持。推動金融機構創新金融產品和服務，加大對制造業企業數字化轉型的支持力度。三是健全標準體系。編制制造業數字化轉型標準體系，強化數字化轉型標準供給，推廣國家標準貫標應用。四是完善服務支撐。培育標準化、低成本、可復用的解決方案，建設服務商資源池，打造數字化轉型服務體系。五是加強試點推廣。樹立數字化轉型企業標桿，培育一批“數字領航”企業，制定發布重點行業/產業鏈數字化轉型場景圖譜參考指引，遴選一批數字化通用工具和產品。六是強化數據驅動。鼓勵建設高質量工業數據語料庫，推進國家工業互聯網大數據中心建設和產品主數據標準建設，打造工業數據空間。七是加強安全保障。健全工業企業網絡安全管理制度，深入實施工業互聯網安全分類分級管理，構建工控安全評估體系。八是建設人才隊伍。開展全面數字素養技能提升行動，健全數字化轉型領域人才評價機制，營造良好的人才發展環境。 |
